Einführung in die Meta-Analyse, 2. Auflage

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Aus dem hinteren Einband des Buches:

Dieses Buch bietet eine klare und gründliche Einführung in die Meta-Analyse, den Prozess der Synthese von Daten aus einer Reihe von Einzelstudien. Die erste Auflage dieses Textes wurde wegen der Klarheit der Darstellung weithin gelobt und etablierte sich schnell als maßgeblicher Text auf diesem Gebiet. Die vollständig aktualisierte zweite Auflage enthält neue und erweiterte Inhalte zur Vermeidung häufiger Fehler bei der Meta-Analyse, zum Verständnis der Heterogenität von Effekten, zum Publikationsbias und mehr. Mehrere brandneue Kapitel bieten einen systematischen "How to"-Ansatz zur Durchführung und Berichterstattung einer Meta-Analyse von Anfang bis Ende.

Die neue Ausgabe wurde von vier der weltweit führenden Experten für alle Aspekte der Meta-Analyse geschrieben:

• Umreißt die Rolle der Meta-Analyse im Forschungsprozess
• Zeigt, wie Effektgrößen und Behandlungseffekte berechnet werden können
• Erläutert die Modelle mit festen und zufälligen Effekten zur Synthese von Daten
• Zeigt, wie man die Unterschiede in der Effektgröße von Studien bewertet und interpretiert
• Erklärt, wie man häufige Fehler bei Meta-Analysen vermeidet
• Erörtert Kontroversen in der Meta-Analyse
• Beinhaltet den Zugang zu einer begleitenden Website mit Videos, Tabellenkalkulationen, Datendateien, kostenloser Software für Vorhersageintervalle und Schritt-für-Schritt-Anleitungen für die Durchführung von Analysen mit Comprehensive Meta-Analysis (CMA)

"Dieses Buch bietet dem Leser einen einheitlichen Denkrahmen für die Meta-Analyse und erörtert dann alle Elemente der Analyse innerhalb dieses Rahmens. Die Autoren sprechen eine Reihe von häufigen Fehlern an und erklären, wie man sie vermeiden kann. Als Chefredakteur des American Psychologist und ehemaliger Herausgeber des Psychological Bulletin kann ich ohne zu zögern sagen, dass die Qualität der eingereichten Manuskripte mit Meta-Analysen wesentlich besser wäre, wenn Forscher dieses Buch lesen würden."

Harris Cooper, Hugo L. Blomquist Distinguished Professor Emeritus für Psychologie und Neurowissenschaften, Chefredakteur des American Psychologist, ehemaliger Herausgeber des Psychological Bulletin

"Eine hervorragende Kombination aus klarer Prosa und informativen Grafiken. Die Autoren bieten mit ihren klaren Erklärungen zum Was und Warum der Meta-Analyse eine erfrischende Abwechslung zu den Kochbuchansätzen. Das Buch eignet sich ideal als Lehrbuch oder zum Selbststudium. Meine Studenten schwärmten von der Klarheit der Erklärungen und Beispiele."

David Rindskopf, Distinguished Professor of Educational Psychology, City University of New York, Graduate School and University Center, & Editor of the Journal of Educational and Behavioral Statistics

"Der Ansatz von Introduction to Meta-analysis soll in erster Linie konzeptionell sein, und dieses Ziel wird erstaunlich gut erreicht. Der Leser kann die Formeln bequem überspringen und dennoch ihre Anwendung und die zugrunde liegende Motivation verstehen. Für den statistisch versierteren Leser bieten die relevanten Formeln und Arbeitsbeispiele einen hervorragenden praktischen Leitfaden für die Durchführung einer Meta-Analyse. Das Buch bietet eine eklektische Mischung von Beispielen aus dem Bildungswesen, den Sozialwissenschaften, biomedizinischen Studien und sogar der Ökologie. Für jeden, der erwägt, einen Kurs in Meta-Analyse zu leiten oder ein Selbststudium zu betreiben, ist Introduction to Meta-analysis eindeutig die erste Wahl."

Jesse A. Berlin, ScD