Häufige Fehler in der Meta-Analyse

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Umfassende Meta-Analyse

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Comprehensive Meta-Analysis (CMA) ist ein leistungsstarkes Computerprogramm für Meta-Analysen. Das Programm verbindet Benutzerfreundlichkeit mit einer breiten Palette von Berechnungsoptionen und anspruchsvollen Grafiken.

Übersichten über häufige Fehler in der Meta-Analyse:

"Michael Borenstein is the master of accessible and accurate explanations. Thank you, Michael, for drawing on your vast experience mentoring thousands of people around the globe, to produce this book for us. Its value is immense. It is my hope that all scholars undertaking research synthesis will have this book by their side."

HARRIS COOPER – Chefredakteur der American Psychological Association (2009−2015); Redakteurin, Psychological Bulletin (2003−2009)


"This book should be required reading for anyone conducting or planning to conduct a meta-analysis. By highlighting some of the most common mistakes that occur in meta-analyses, readers will learn how to avoid perpetuating those mistakes and ensure their meta-analyses are conducted and interpreted appropriately. This book should also be of great interest to researchers, policymakers, and practitioners who wish to be informed consumers of meta-analyses."

EMILY E. TANNER-SMITH – Stellvertretende Dekanin für Forschung, Pädagogische Hochschule, Universität von Oregon


"This book will be tremendously useful to both first time and experienced users of meta-analysis. By alerting us to common pitfalls, it has the potential to improve the use of evidence in science and policy making."

LARRY HEDGES – Stiftungsrat Professor für Statistik und Politikforschung, Institut für Politikforschung, Northwestern University