Warum eine Meta-Analyse durchführen?

Was ist eine Meta-Analyse?

Die Metaanalyse ist das statistische Verfahren zur Kombination von Daten aus mehreren Studien. Wenn der Behandlungseffekt (oder die Effektstärke) von einer Studie zur nächsten konsistent ist, kann eine Metaanalyse verwendet werden, um diesen gemeinsamen Effekt zu identifizieren. Wenn der Effekt von einer Studie zur nächsten variiert, kann eine Metaanalyse verwendet werden, um den Grund für die Variation zu identifizieren.

Warum eine Meta-Analyse durchführen?

Entscheidungen über den Nutzen einer Intervention oder die Gültigkeit einer Hypothese können nicht auf den Ergebnissen einer einzelnen Studie basieren, da die Ergebnisse in der Regel von einer Studie zur nächsten variieren. Vielmehr wird ein Mechanismus benötigt, um Daten über Studien hinweg zu synthetisieren. Zu diesem Zweck wurden narrative Übersichtsarbeiten verwendet, aber die narrative Überprüfung ist weitgehend subjektiv (verschiedene Experten können zu unterschiedlichen Schlussfolgerungen kommen) und wird unmöglich schwierig, wenn mehr als ein paar Studien beteiligt sind. Im Gegensatz dazu wendet die Metaanalyse objektive Formeln an (ähnlich wie man Statistiken auf Daten innerhalb einer einzigen Studie anwenden würde) und kann mit einer beliebigen Anzahl von Studien verwendet werden.

Meta-Analyse in der angewandten und Grundlagenforschung

Pharmaunternehmen nutzen Meta-Analysen, um die Zulassung für neue Medikamente zu erhalten, wobei die Zulassungsbehörden manchmal eine Meta-Analyse als Teil des Zulassungsprozesses verlangen. Kliniker und angewandte Forscher in Medizin, Pädagogik, Psychologie, Strafjustiz und einer Vielzahl anderer Bereiche verwenden Metaanalysen, um festzustellen, welche Interventionen funktionieren und welche am besten funktionieren. Die Metaanalyse wird auch häufig in der Grundlagenforschung eingesetzt, um die Evidenz in so unterschiedlichen Bereichen wie Soziologie, Sozialpsychologie, Geschlechtsunterschiede, Finanzen und Wirtschaft, Politikwissenschaft, Marketing, Ökologie und Genetik zu bewerten.

Welchen Platz nimmt die Meta-Analyse in den Forschungsprozess ein?

Publikationen

Viele Zeitschriften ermutigen Forscher, systematische Übersichtsarbeiten und Metaanalysen einzureichen, die die Evidenz zu einer bestimmten Frage zusammenfassen, und dieser Ansatz ersetzt die traditionelle narrative Übersicht. Meta-Analysen spielen auch in anderen Arbeiten eine unterstützende Rolle. Zum Beispiel könnte ein Artikel, der über die Ergebnisse einer neuen Primärstudie berichtet, eine Meta-Analyse in die Einleitung aufnehmen, um frühere Daten zusammenzufassen und die neue Studie in einen Kontext zu stellen.

Planung neuer Studien

Metaanalysen können bei der Planung neuer Studien eine Schlüsselrolle spielen. Die Meta-Analyse kann dabei helfen, herauszufinden, welche Fragen bereits beantwortet wurden und welche noch zu beantworten sind, welche Ergebnismaße oder Populationen am ehesten zu signifikanten Ergebnissen führen und welche Varianten der geplanten Intervention wahrscheinlich am stärksten sein werden.

Förderanträge

Meta-Analysen werden in Förderanträgen verwendet, um die Notwendigkeit einer neuen Studie zu begründen. Die Meta-Analyse dient dazu, die verfügbaren Daten in einen Kontext zu stellen und den potenziellen Nutzen der geplanten Studie aufzuzeigen. Die grafischen Elemente der Meta-Analyse, wie z. B. das Walddiagramm, bieten einen Mechanismus, um die Daten übersichtlich darzustellen und die Aufmerksamkeit der Gutachter zu erregen. Einige Förderorganisationen verlangen nun eine Meta-Analyse bestehender Forschung als Teil des Förderantrags, um neue Forschung zu finanzieren.