Informationen zur Lehre für CMA

Unterrichten Sie eine Klasse in Statistik oder Meta-Analyse?
Profitieren Sievon diesen Videos.

Sie können kostenlos folgende Leistungen in Anspruch nehmen:

Jeder Schüler erhält

  • Zugang zu den Videos
  • Zugang zur Software für die Dauer des Kurses
  • Kommentierte PDFs zu jedem Video
  • Übungen mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Durchführung der Analyse
  • Zugang zu Diskussionsforen und Zoom-Sitzungen
  • Eine PDF-Kopie des Textes Common Mistakes in Meta-Analysis and How to Avoid Them

Befristetes Angebot: Das alles ist kostenlos.
Dieses Angebot gilt nur für die aufgeführten Kurse an Universitäten und Krankenhäusern.
Es gelten weitere Einschränkungen.
Wir bitten Sie, auf der Website Ihrer Universität einen Link zu https://meta-analysis.com/ zu setzen.

Wenn Sie daran interessiert sind, CMA für den Unterricht in Meta-Analyse zu verwenden, senden Sie bitte hier Ihre E-Mail-Adresse, um weitere Informationen zu erhalten.

Eine gültige E-Mail ist erforderlich.

Bitte geben Sie unten die Universität/Organisation, die ungefähre Klassengröße und die Kursdauer an.

Angaben sind erforderlich.

"Even in its earliest versions, Comprehensive Meta‐Analysis was easy to use. More importantly, Michael Borenstein and his colleagues were readily available to assist with the few questions I had about the software. For beginners in meta‐analysis and for seasoned researchers, I highly recommend this program. You will not be disappointed."

Tracey Scherr, PhD - Nationally Certified School Psychologist, Associate Professor of Psychology, University of Wisconsin‐Whitewater


"It is a pleasure to recommend Comprehensive Meta‐Analysis. It is dependable, educational and easy to use software that we use often for research and teaching. Using Comprehensive Meta‐Analysis is very helpful in my research. Moreover, I have become aware of several new procedures and caveats. Using the software is a beautiful way to understand and build skills and a great teaching tool. It should be used by any epidemiologist who is interested in meta‐analysis."

Shai Linn, MD, DrPH - Dean of the Faculty of Welfare and Health Sciences, University of Haifa