Machen Sie einen Rundgang durch die CMA
Automatisches Berechnen der Effektgröße
In jeder Meta-Analyse beginnen Sie mit den veröffentlichten zusammenfassenden Daten für jede Studie und berechnen den Behandlungseffekt (oder die Effektstärke). Wenn in einer Studie z. B. die Anzahl der Ereignisse in jeder Gruppe angegeben ist, können Sie das Chancenverhältnis berechnen. Wenn in einer Studie Mittelwerte und Standardabweichungen angegeben sind, können Sie auch die standardisierte Mittelwertdifferenz berechnen. Bei CMA geben Sie die Zusammenfassungsdaten ein und das Programm berechnet die Effektgröße automatisch.
Eingabe von Daten in mehr als 100 Formaten
Beginnen Sie mit fast jeder Art von Daten und CMA berechnet die Effektgröße für Sie. Geben Sie Ereignisse und Stichprobenumfang (wie oben) oder Mittelwerte und Standardabweichungen oder p-Werte oder Chancenverhältnisse und Konfidenzgrenzen ein – wählen Sie aus mehr als hundert Datenformaten.
Geben Sie die Daten für jede Studie in einem eigenen Format ein
Was wäre, wenn eine Studie Ereignisse und Stichprobengröße lieferte, eine andere jedoch das Chancenverhältnis und das Konfidenzintervall und eine andere nur einen p-Wert? Sie können für jede Studie eine andere Art von Daten eingeben.
Führen Sie die Meta-Analyse durch
Führen Sie die Meta-Analyse mit einem Klick aus, um den hier gezeigten Bildschirm anzuzeigen. Verwenden Sie dann die Menüs, um die Anzeige- und Berechnungsoptionen anzupassen.
Bewerten Sie die Auswirkungen von Moderatorvariablen
"Ist die Intervention für eine Studiengruppe wirksamer als für eine andere?" Gruppierung nach Studientyp (z. B. chronische vs. akute Patienten). Das Programm führt die Meta-Analyse innerhalb der Gruppen durch und vergleicht den Behandlungseffekt zwischen den Gruppen. "Erhöht sich der Behandlungseffekt mit der Dosierung?" Verwenden Sie die Meta-Regression, um die Auswirkungen kontinuierlicher Moderatoren zu bewerten.
Und mehr...
- Kumulative Meta-Analyse
- Sensitivitätsanalyse
- Arbeiten mit Teilmengen der Daten
- Bewerten Sie die potenziellen Auswirkungen von Publikationsverzerrungen
Erstellen eines hochauflösenden Walddiagramms
Verwenden Sie Waldparzellen, um Ergebnisse klar und effektiv zu kommunizieren.
Passen Sie die Handlung an
Ändern Sie die Symbole, Farben, Text und Spalten. Alle Elemente der Handlung stehen unter Ihrer Kontrolle.
Exportieren des Plots
Exportieren Sie mit einem Klick nach Word™ oder PowerPoint™!
Umfassende Meta-Analyse
Comprehensive Meta-Analysis (CMA) ist ein leistungsstarkes Computerprogramm für Meta-Analysen. Das Programm verbindet Benutzerfreundlichkeit mit einer breiten Palette von Berechnungsoptionen und anspruchsvollen Grafiken.