Bücher zu Meta-Analysen und systematischen Übersichtsarbeiten
Einführung in die Meta-Analyse, 2. Auflage
Michael Borenstein, Larry V. Hedges, Julian P.T. Higgins, Hannah Rothstein
Verlag: Wiley
Dieses Buch bietet einen sehr klaren Überblick über die Meta-Analyse – was sie ist, warum wir sie verwenden, wie man eine Meta-Analyse durchführt und interpretiert und wie man häufige Fehler vermeidet. Es beginnt mit grundlegenden Ideen (wie man eine Effektstärke berechnet und eine einfache Analyse durchführt), geht dann aber zu fortgeschritteneren Themen über (Subgruppenanalyse, Meta-Regression, multiple Outcomes, Publikationsverzerrung). Obwohl der Ansatz des Buches in erster Linie konzeptionell ist, enthält es Formeln und Arbeitsbeispiele, die sowohl zur Veranschaulichung der Konzepte als auch zur Bereitstellung praktischer Ratschläge dienen. Die bearbeiteten Beispiele können hier sowohl als Excel-Dateien als auch als CMA-Dateien abgerufen werden. Dieses Buch wurde weithin als Text für Meta-Analyse-Kurse verwendet und ist seit seiner Veröffentlichung immer wieder ein Bestseller auf Amazon.
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Häufige Fehler in der Metaanalyse und wie man sie vermeidet (2019)
Michael Borenstein
Unter den Tausenden von Meta-Analysen, die in den letzten Jahrzehnten veröffentlicht wurden, gibt es eine Reihe von Fehlern, die ziemlich regelmäßig auftauchen. Dieses Buch skizziert die häufigsten Fehler anhand von Beispielen aus Medizin, Epidemiologie, Pädagogik, Psychologie, Strafjustiz und anderen Bereichen. Für jeden wird erklärt, warum es sich um einen Fehler handelt, welche Auswirkungen der Fehler hat und wie der Fehler korrigiert werden kann. Das Buch richtet sich in erster Linie an Forscher, und so ist die Diskussion eher konzeptionell als statistisch. Die Beispiele zeigen die realen Folgen der Fehler und erklären (beispielsweise), wie die Fehler zur Einführung von Interventionen führen können, die in einigen Bevölkerungsgruppen sogar schädlich sein können. Das Buch enthält einen Abschnitt mit Beispielen, die zeigen, wie die Ergebnisse einer Analyse korrekt berichtet werden. Diese Beispiele können als Vorlage für die Berichterstattung über eine Analyse dienen, wobei die in früheren Kapiteln besprochenen Fehler vermieden werden.
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Das Handbuch der Forschungssynthese und Metaanalyse, 3. Auflage (2019)
Harris Cooper, Larry V. Hedges, Jeffrey C. Valentine (Hrsg.)
New York: Russell Sage Foundation
Dieses Buch ist ein Klassiker. Dieses Werk, das bei seiner Veröffentlichung im Jahr 1994, seiner Aktualisierung im Jahr 2010 und erneut im Jahr 2019 als maßgebliche Ressource für die Forschungssynthese anerkannt wurde, ist nach wie vor das erste Buch, das viele Menschen lesen. Das Buch ist als Enzyklopädie angelegt, wobei jedes Kapitel von Experten für einen bestimmten Aspekt der Forschungssynthese geschrieben wurde. Die Herausgeber haben jedoch auch dafür gesorgt, dass die Autoren der Kapitel durchgehend die gleichen Datensätze und den gleichen Stil verwenden, so dass das Buch natürlich von einem Abschnitt zum nächsten fließt und Statistikern und Forschern gleichermaßen einen hervorragenden Überblick über das Gebiet bietet. In der dritten Auflage präsentieren die Herausgeber aktualisierte Versionen klassischer Kapitel und fügen neue Abschnitte hinzu, die die neuesten Entwicklungen auf diesem Gebiet bewerten. Diese Ausgabe des Handbuchs bietet eine umfassende Einweisung in die Fähigkeiten, die für die Durchführung von Forschungssynthesen erforderlich sind, und stellt den wichtigsten Text zur Forschungssynthese dar.
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Statistische Methoden für die Metaanalyse (1985)
Larry V. Hedges & Ingram Olkin
New York: Academic Press
Wie "The Handbook" trug auch dieses 1985 erschienene Buch dazu bei, das Feld der Metaanalyse für eine Generation von Forschern zu öffnen, wurde sofort zu einem Klassiker und ist bis heute eine wertvolle Ressource. Während "The Handbook" viele Aspekte der Forschungssynthese abdeckt, konzentriert sich dieser Band fast ausschließlich auf die Metaanalyse (die statistische Komponente der Forschungssynthese) und tut dies aus einer mathematischen Perspektive.
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Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions, 2. Auflage (2019)
Julian P.T. Higgins & James Thomas (Hrsg.), Jacqueline Chandler, Miranda Cumpston, Tianjing Li, Matthew J. Page, Vivian A. Welch (Mitherausgeber)
Hoboken, NJ: Wiley-Blackwell
Dieses Buch ist das unverzichtbare Handbuch für alle, die Cochrane-Übersichtsarbeiten über die Auswirkungen von Gesundheitsinterventionen vorbereiten, pflegen und lesen. Die vollständig aktualisierte zweite Auflage enthält umfangreiches neues Material zu systematischen Review-Methoden, das eine breite Palette von Themen abdeckt, darunter Netzwerk-Metaanalyse, Gerechtigkeit, komplexe Interventionen, narrative Synthese und Automatisierung. Ebenfalls neu in dieser Ausgabe, die in das gesamte Handbuch integriert ist, sind die Standards, die Cochrane von seinen Übersichtsarbeiten erwartet. Das Handbuch ist als zugängliche Ressource konzipiert und wird auch für alle von Interesse sein, die systematische Übersichtsarbeiten zu Interventionen außerhalb von Cochrane durchführen, und viele der vorgestellten Prinzipien und Methoden eignen sich für systematische Übersichtsarbeiten, die sich mit anderen Forschungsfragen als den Wirkungen von Interventionen befassen.
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Forschungssynthese und Meta-Analyse: Ein schrittweiser Ansatz, 5. Auflage (2019)
Harris Cooper
Los Angeles: Salbei
Dieses Buch konzentriert sich auf den Teil der Forschungssynthese, der nicht die Meta-Analyse ist: Wie man die Forschungsfrage formuliert, die relevanten Studien lokalisiert, die Daten kodiert, die Analyse interpretiert und präsentiert. Dieses Buch stellt das Unterfangen der Metaanalyse in einen Kontext und ist eine unschätzbare (und sehr lesenswerte) Ressource, sowohl für Forscher als auch als Text in Kursen über Metaanalyse. Dieses Buch ist in einfacher Sprache mit vier laufenden Beispielen aus Psychologie, Pädagogik und Gesundheitswissenschaften geschrieben und bietet praktische Ratschläge, wie man eine Synthese von Forschung in den Sozial-, Verhaltens- und Gesundheitswissenschaften durchführt. Mit einer ausführlichen Abdeckung der Literaturrecherche und der technischen Aspekte der Metaanalyse wendet dieses einzigartige Buch die Grundprinzipien einer soliden Datenerfassung an, um eine umfassende Bewertung der bestehenden Forschung zu erstellen.
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Praktische Meta-Analyse (2000)
Mark Lipsey & David Wilson
Thousand Oaks: Salbei
Der Ansatz des Buches ist bereits im Titel enthalten. Das Buch bietet einen praktischen, praxisorientierten Ansatz und ist daher wahrscheinlich die beste allgemeine Einführung in die Metaanalyse. Es bietet einen Überblick über alle Aspekte der Forschungssynthese und eine nicht-technische Einführung in die statistischen Aspekte der Metaanalyse. Dieses Buch kann als Text für kurze Kurse in Meta-Analyse dienen.
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Systematische Übersichtsarbeiten im Gesundheitswesen (2001)
Matthias Egger, George Davey-Smith & Douglas G. Altman, Vorwort von Iain Chalmers
Dieser Sammelband leistet für die systematische Übersichtsarbeit in der Medizin das, was "The Handbook of Research Synthesis" für die Forschungssynthese (vor allem) in den Sozialwissenschaften leistet. Er gibt einen Überblick über das Fachgebiet und geht dann auf spezifische Fragestellungen ein. Dazu gehören statistische Fragen, aber auch Fragen wie Evidenzstandards, die Verwendung von Beobachtungsstudien in der Metaanalyse, praktische Implikationen von Heterogenität und so weiter. Während sich dieser Band in erster Linie an Forscher im medizinischen Bereich richtet, sind die aufgeworfenen Fragen auch für die Sozialwissenschaften und andere Bereiche relevant.
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Methoden der Metaanalyse in der medizinischen Forschung
Alex J Sutton, Keith R. Abrams, David R Jones, Trevor A Sheldon, Fujian Song
Wie "Systematic Reviews in Health Care" bezieht sich auch dieses Buch vor allem auf Beispiele aus der Medizin und Epidemiologie, wobei der Fokus hier mehr auf statistischen Fragestellungen und weniger auf dem breiteren Rahmen systematischer Übersichtsarbeiten liegt. Es gibt erstaunlich wenig Überschneidungen zwischen den beiden Büchern. Viele der Themen, die in einem der beiden Bücher behandelt werden, werden im anderen nicht behandelt, und wenn die beiden Bücher das gleiche Thema behandeln, neigt jedes dazu, eine etwas andere Perspektive zu bieten. Der Stil ist klar und relativ untechnisch, und die Beispiele werden effektiv eingesetzt. Wie bei den "Systematic Reviews" sind die in diesem Buch behandelten Themen auch in anderen Bereichen als der Medizin relevant, und jeder, der sich mit Meta-Analysen oder Forschungssynthesen beschäftigt, wird dies als wertvolle Ressource und als ausgezeichnete Lektüre empfinden.
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Publikationsverzerrung in der Metaanalyse
Hannah Rothstein, Alex Sutton, Michael Borenstein
Chichester: Wiley
Die Meta-Analyse bietet eine mathematisch genaue Synthese der verfügbaren Daten, kann jedoch nicht garantieren, dass die verfügbaren Daten unverzerrt sind. Tatsächlich hat sich gezeigt, dass Forscher eher Studien veröffentlichen, die relativ große Behandlungseffekte erzielen, als Studien, die bescheidenere Effekte erzielen, was die Befürchtung aufkommen lässt, dass jede Synthese veröffentlichter Daten zu einem übertriebenen Effekt führen kann. Dieses Buch zeichnet die Geschichte des Problems nach, erklärt, wie die potenziellen Auswirkungen von Verzerrungen in einer bestimmten Metaanalyse bewertet werden können, und diskutiert Mechanismen, die in der Hoffnung eingesetzt werden, das Potenzial für Verzerrungen in Zukunft zu minimieren.
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Wie die Wissenschaft Bilanz zieht: Die Geschichte der Meta-Analyse (1999)
Morton Hunt
New York: Russell Sage
Dieses Buch diskutiert die Geschichte der Metaanalyse in den letzten Jahrzehnten – wie sie als Feld entstanden ist, welche Rolle sie in der Medizin und den Sozialwissenschaften gespielt hat und so weiter. Mr. Hunt ist Journalist, und dieses Buch liest sich wie ein längerer Artikel im Wissenschaftsteil der New York Times – interessant, sehr gut geschrieben und informativ. Das Buch gibt einen Einblick in einige der Personen, die für die Entwicklung dieses Feldes verantwortlich sind, einige der Kontroversen, die sich um dieses Feld entwickelt haben ("Äpfel und Birnen", "Müll rein, Müll raus") und wie Meta-Analysen die Praxis von Forschung und Politik in Zukunft beeinflussen werden.
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Methoden der Meta-Analyse: Korrektur von Fehlern und Verzerrungen in Forschungsergebnissen (3. Auflage) 2014
John E. Hunter und Frank L. Schmidt
Newbury Park: Salbei
Dieses Buch konzentriert sich auf den Hunter-Schmidt-Ansatz der Metaanalyse und unterscheidet sich als solcher in dreierlei Hinsicht von den anderen Büchern auf dieser Seite. Er konzentriert sich in erster Linie auf Validitätskoeffizienten und standardisierte Mittelwertdifferenzen, unter Ausschluss anderer Effektgrößenindizes. Der Schwerpunkt liegt auf Artefaktkorrekturen, d. h. auf der Anpassung der Punktschätzungen, um unvollkommene Zuverlässigkeit und Bereichseinschränkungen zu berücksichtigen. Die Studien werden nach der Stichprobengröße und nicht nach der inversen Varianz gewichtet. Dieser Ansatz ist im Allgemeinen der bevorzugte Ansatz von Personen, die in der Arbeits-/Organisationspsychologie arbeiten, und für diese Menschen wäre dieses Buch die primäre Ressource. Für andere bietet dieses Buch einen Blick auf einen alternativen Ansatz der Metaanalyse.
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Meta-Analyse kontrollierter Studien (2002)
Anne Whitehead
Chichester: Wiley
Während die Bücher von Egger und Sutton versuchen, das Gesamtbild der Metaanalyse als Teil einer systematischen Übersichtsarbeit zu betrachten, konzentriert sich dieser Band in erster Linie auf die Mathematik der Metaanalyse selbst, beginnend mit einfachen Beispielen und weiter zu fortgeschrittenen Fragestellungen. In diesem Sinne ähnelt dieser Band dem Buch von Hedges und Olkin über statistische Methoden, aber der Whitehead-Band hat einen begrenzteren Fokus.
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Systematische Übersichtsarbeiten und Meta-Analysen (2008)
Julia H. Littell, Jacqueline Corcoran und Vijayan Pillai
Oxford : Oxford University Press
Dieses Buch bietet eine leicht zugängliche Einführung in die Konzepte und Methoden der Forschungssynthese, wobei der Schwerpunkt auf systematischen Übersichtsarbeiten und Metaanalysen liegt. Beispiele stammen aus der Sozialen Arbeit, der Sozialhilfe, der Psychologie und der Pädagogik. Die Kapitel behandeln die Formulierung von Themen und die Entwicklung von Protokollen, die Lokalisierung und das Screening von Studien, die Extraktion von Daten und die Bewertung von Studienqualitäten, Effektgrößenmetriken und Pooling-Methoden, die Bewertung von Verzerrungen und Variationen der Effekte sowie die Interpretation der Ergebnisse. Das Buch ist nützlich für Forscher, Praktiker, politische Entscheidungsträger und Studenten.
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Angewandte Metaanalyse für die sozialwissenschaftliche Forschung (2012)
Noel A. Karte
New York: Guilford Publications
Dieses Buch bietet eine pragmatische Anleitung für die Planung und Durchführung einer metaanalytischen Überprüfung. Es ist in einem nicht-technischen Stil geschrieben, der es für Doktoranden oder angehende Meta-Analysten wertvoll macht. Das Buch beschreibt alle Schritte einer Meta-Analyse, einschließlich der Identifizierung von Forschungsfragen, der Suche nach veröffentlichten und unveröffentlichten Studien, der Kodierung, Analyse und des Schreibens. Zusätzlich zu diesen Grundlagen führt das Buch in fortgeschrittenere Themen ein, darunter Artefaktkorrektur, Zufalls- und Mixed-Effects-Modelle, Strukturgleichungsdarstellungen und multivariate Verfahren. Ein gängiges Beispiel wird im gesamten Buch verwendet, um diese Techniken zu veranschaulichen. Das Buch enthält auch zusätzliche benutzerfreundliche Funktionen, darunter gründlich kommentierte Gleichungen und Abschnitte zu "praktischen Angelegenheiten", die auf der Erfahrung des Autors bei der Veröffentlichung metaanalytischer Übersichtsarbeiten basieren.
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Fortschritte in der Meta-Analyse (2012)
Terri D. Pigott
New York: Springer
Gegenstand des Buches sind fortgeschrittene statistische Analysen für die quantitative Forschungssynthese (Meta-Analyse). Es enthält auch ausgewählte praktische Fragen zur Forschungssynthese, die in den vielen existierenden Einführungsbüchern zur Forschungssynthese (oder Metaanalyse) nicht ausführlich behandelt werden. Komplexe statistische Fragestellungen treten immer häufiger auf, da die Primärforschung, die in quantitativen Synthesen zusammengefasst wird, selbst komplexer wird und Forscher, die Metaanalysen durchführen, in den Fragen, die sie angehen wollen, ehrgeiziger werden.
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Systematische Übersichtsarbeiten in den Sozialwissenschaften (2006)
Mark Petticrew & Helen Roberts
Malden: Blackwell Verlag
Dieses Buch, das von zwei hoch angesehenen Sozialwissenschaftlern verfasst wurde, bietet einen Überblick über die Methoden der systematischen Literaturrecherche - es skizziert die Gründe und Methoden systematischer Übersichtsarbeiten, gibt Arbeitsbeispiele aus den Sozialwissenschaften und anderen Bereichen und wendet die Praxis auf alle sozialwissenschaftlichen Disziplinen an.
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Modelos estadísticos en meta-análisis [Statistische Modelle in der Metaanalyse]. Reihe zur Methodik und Datenanalyse in den Sozialwissenschaften (2010)
Tania B. Huedo-Medina & Blair T. Johnson
A Coruña, Spanien: Netbiblio
Dieses Buch soll ein Leitfaden sein, um zu lernen, wie man einen umfassenden Durchschnitt des Ausmaßes des Effekts über Studien hinweg erhält und die Konsistenz der Ergebnisse bewertet, wobei zwischen den verschiedenen statistischen Modellen unterschieden wird, die in der Meta-Analyse verwendet werden können, feste, zufällige und gemischte Effekte. Dieses Buch ist eine nützliche Ergänzung zu jedem Handbuch der Metaanalyse für Wissenschaftler, die die drei wichtigsten statistischen Modelle, die in der Metaanalyse angewendet werden können, verstehen und ausführen möchten.
Evidenzsynthese für die Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen
Nicky J. Welton, Alexander J. Sutton, Nicola J. Cooper, Keith R. Abrams und A. E. Ades
Chichester: Wiley
Dieses Buch ist für eine Vielzahl von Anwendungen gedacht. Es dient als Einführung in die Evidenzsynthese und führt von relativ einfachen bis hin zu mittelschweren Beispielen. Alles spielt in einem Bayes'schen Rahmen und in einem Entscheidungskontext, und für diejenigen, die mit keinem dieser Bereiche vertraut sind, sollte dieses Buch eine nützliche Einführung bieten. Gleichzeitig kann das Buch einfach als eine Abhandlung über die Synthese von Beweisen verstanden werden.
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Umfassende Meta-Analyse
"I was interested in learning how to do a systematic review and meta‐analysis. I've done several courses but couldn't evolve to a complete analysis due to the limitations of available software. Then I became aware of "Comprehensive Meta‐Analysis". The program is very intuitive and the book "Introduction to Meta‐Analysis" is the most objective I've ever read in this topic. I have recommended to those interested in starting training in systematic review to begin by this book and software."
Ricardo Botelho, MD, Ph.D. - Post‐graduate course ‐ IAMSPE, São Paulo, Brazil
"Comprehensive Meta‐Analysis is a fantastic program that allows you to perform advanced meta‐analytic techniques with minimal effort. The graphics editor is especially versatile and allows you to produce high‐quality graphs with ease. Thankfully it doesn't require the complicated codes often necessitated by some statistical programs. On top of that I have found their customer service prompt and helpful and overall I'm very pleased to have purchased the software."
Dr. Richard Mc Gee
"A few years ago after a short survey looking for good software to perform meta-analyses I purchased the CMA and since then I'm using it and enjoying my choice. I think the software is very good, easy to use, and generates everything I need when performing meta-analyses, including the charts."
Dr. Ori Rogowski - Senior Physician, Internal Medicine, Tel-Aviv Sourasky Medical Center, Tel-Aviv, Israel
"The Comprehensive Meta‐Analysis program greatly facilitates conducting quantitative research syntheses. Its graphical capabilities are unmatched and make impressive visual displays of cumulative research findings easy to create. It is user friendly, and its algorithms are well validated in the methodological literature. I recommend it highly."
Steven P. Brown - Bauer Professor of Marketing, C.T. Bauer College of Business, University of Houston
"One of the hardest things for non‐statisticians conducting meta‐analyses is to figure out how to combine data when the data are in different forms. Using continuous outcome as an example, one study might report before‐and‐after scores, and another might report change scores. Comprehensive Meta‐Analysis allows one to take data in any form and seamlessly converts it so that all the data can be included, or tells the meta‐analyst what additional information is necessary to complete the process. This one aspect of the program can save hours of time for non‐statisticians who are not used to converting data from one format to another."
Ian Shrier - McGill University, Canada
Umfassende Meta-Analyse
Comprehensive Meta-Analysis (CMA) ist ein leistungsstarkes Computerprogramm für Meta-Analysen. Das Programm verbindet Benutzerfreundlichkeit mit einer breiten Palette von Berechnungsoptionen und anspruchsvollen Grafiken.