CMA Software - Vergleiche
Wie schneidet CMA im Vergleich zu Revman ab?
Die Dateneingabe ist mit CMA viel einfacher.
Die Mechanik der Dateneingabe ist in CMA viel einfacher – Sie arbeiten mit einer Tabellenkalkulationsoberfläche und können Daten so einfach kopieren und einfügen wie in Excel. Im Gegensatz dazu erfordert der Dateneingabeprozess in Revman, dass der Benutzer Tabellen und Vergleiche einrichtet, bevor er mit der Dateneingabe beginnt.
CMA berechnet die Effektstärken automatisch.
In jeder Meta-Analyse beginnen Sie mit den veröffentlichten zusammenfassenden Daten für jede Studie und berechnen den Behandlungseffekt (oder die Effektstärke). Wenn eine Studie z. B. die Anzahl der Ereignisse in jeder Gruppe angibt, können Sie das Chancenverhältnis berechnen. Wenn in einer Studie Mittelwerte und Standardabweichungen angegeben sind, können Sie auch die standardisierte Mittelwertdifferenz berechnen.
Revman akzeptiert Zusammenfassungsdaten in nur zwei Formaten – Ereignisse und Stichprobenumfang oder Mittelwerte und Standardabweichungen. Wenn Studien Daten in einem anderen Format bereitstellen (z. B. Chancenverhältnis und Konfidenzintervalle), müssen Sie die Effektstärken und Varianzen für diese Studien manuell berechnen. Im Gegensatz dazu können Sie mit CMA Daten in mehr als 100 Formaten eingeben und die Effektgröße und -varianz für alle diese Formate berechnen. Ebenso wichtig ist, dass Revman verlangt, dass die Daten für alle Studien im gleichen Format eingegeben werden. Im Gegensatz dazu können Sie mit CMA Daten für jede Studie in einem eigenen Format eingeben und so viele Formate wie nötig in derselben Analyse verwenden. CMA unterstützt auch ein viel breiteres Spektrum an Effektstärken als Revman.
CMA ist in der Lage, ein individuelles, hochauflösendes Walddiagramm zu erstellen.
Das Waldgrundstück in Revman bietet nur wenige Möglichkeiten zur Anpassung. Im Gegensatz dazu ermöglicht CMA dem Benutzer die volle Kontrolle über alle Elemente im Walddiagramm, erstellt skalierbare Diagramme (die mit der höchstmöglichen Auflösung für den Drucker oder das Journal gedruckt werden) und ermöglicht es dem Benutzer, die Farbe für jedes Element im Diagramm zu steuern. CMA ermöglicht auch den Ein-Klick-Export in andere Programme wie PowerPoint™ und Word™.
Berichte
Die CMA erstellt einen zweiseitigen Text, der alle Statistiken enthält und als Vorlage für die Veröffentlichung dienen kann. Es bietet auch die Möglichkeit, den Bericht mit einer Erörterung zu kommentieren, was jede Statistik bedeutet, welche Annahmen bei der Berechnung der Statistik getroffen werden und wie diese Statistik richtig interpretiert wird. Das Programm fügt Referenzen ein und Sie können den Bericht mit einem Klick nach Word exportieren. Klicken Sie hier , um einen Beispielbericht zu sehen.
Vorhersage-Intervalle
Die gesamte Software berechnet das Konfidenzintervall. Dies sagt uns aus, wie genau wir die mittlere Effektstärke geschätzt haben, sagt aber nichts darüber aus, wie stark die Effektstärke zwischen den Studien variiert. Dies ist die Domäne des Vorhersageintervalls, und die meisten Publikationsrichtlinien für Metaanalysen ermutigen Forscher nun, das Vorhersageintervall anzugeben. Mit CMA können Sie das Vorhersageintervall in das Gesamtstrukturdiagramm einschließen. Darüber hinaus ist es das einzige Programm, das ein Diagramm erstellt, das die gesamte Verteilung der wahren Effekte anzeigt. Dieses Diagramm kann nach Word oder PowerPoint exportiert werden.
Video-Anleitungen
CMA enthält Video-Tutorials. In diesen Tutorials werden Fallstudien verwendet, die zeigen, wie eine Analyse von Anfang bis Ende durchgeführt wird und wie die Ergebnisse gemeldet werden. Wichtig ist, dass die Videos die Logik der einzelnen Schritte im Kontext der umfassenderen Analyse erklären. Sie können sich ein Video von Anfang bis Ende ansehen, um mehr über den gesamten Prozess zu erfahren. Sie können auch zu dem Teil des Videos springen, der für einen bestimmten Teil des Programms relevant ist.
Häufige Fehler vermeiden
Die überwiegende Mehrheit der zur Veröffentlichung eingereichten Metaanalysen enthält Fehler bei der Interpretation der Statistiken. CMA enthält einen Link zu PDFs, in denen diese häufigen (und manchmal schwerwiegenden) Fehler im Detail erläutert werden. Und die PDFs erklären, wie Sie diese Fehler in Ihrer Analyse vermeiden können.
Erweiterte Funktionen
Mit CMA können Sie die Auswirkungen von Moderatorvariablen bewerten. Verwenden Sie die Varianzanalyse, um den Behandlungseffekt zwischen den Gruppen zu vergleichen ("Ist die Behandlung bei akuten Patienten wirksamer als bei chronischen Patienten?"). Verwenden Sie die Meta-Regression, um die Wirkung kontinuierlicher Moderatoren zu beurteilen ("Nimmt der Behandlungseffekt mit der Dosierung zu?"). Um die potenziellen Auswirkungen von Publikationsverzerrungen zu bewerten, enthält CMA eine Reihe von Funktionen, darunter ein Trichterdiagramm, wobei Revman nur das Trichterdiagramm enthält. Die CMA wird eine kumulative Metaanalyse durchführen, um zu zeigen, wie sich die Evidenz im Laufe der Zeit verändert hat. Es wird auch eine Analyse nach einer Studie durchgeführt, um die Auswirkungen jeder Studie auf den kombinierten Effekt zu zeigen.
Bietet CMA die gleichen Formeln wie Revman an?
Ja. Das Entwicklungsteam von CMA besteht aus einigen der gleichen Personen, die für die Entwicklung von Revman verantwortlich sind. CMA enthält alle die gleichen Berechnungsformeln, wurde gegen Revman validiert und liefert genau die gleichen Ergebnisse (siehe Dokumentation). CMA bietet auch zusätzliche Optionen, enthält aber eine Schaltfläche mit der Option "Gleiche Optionen wie Revman verwenden", mit der alle Optionen so eingestellt werden, dass sie mit Revman übereinstimmen.
Umfassende Meta-Analyse
"Although my centre develops the statistical software the whole Cochrane Collaboration uses for its systematic reviews and meta‐analyses (Review Manager), I have often used Comprehensive Meta‐ Analysis for my own research projects, as it is easy to import data from Excel, to use effect modifiers, and also because it allows meta‐regression and produces bubble graphs that are easy to work with in Word or PowerPoint."
Peter C. Gøtzsche - Professor, Director, MD, DrMedSci, MSc, Nordic Cochrane Centre, Copenhagen, Denmark
"Your software is very convenient and useful for systematic reviewers. I used this software to conduct Cochrane systematic review and also helped several postgraduates at University of Ottawa for their research on environmental toxicology and epidemiology. Their manuscripts were all accepted by the internal peer‐reviewed journals."
Senior Epidemiologist - Blood Safety Surveillance and Health Care, Acquired Infection Division Centre for Communicable Disease and Infection Control, Public Health Agency of Canada, Ottawa, ON
"I have used Comprehensive Meta‐Analysis software within a course on research methods for doctoral students in nursing. With only a 90‐minute introduction, students were ready to begin data entry and to conduct basic analyses. Both they and I were pleased with its intuitive interface and with the clarity of its output. Additionally, Biostat, Inc. has provided excellent support in our efforts to employ the software in a classroom setting."
Stephen J. Walsh, Sc.D. - Associate Professor School of Nursing, University of Connecticut
Wie schneidet CMA im Vergleich zu R ab?
CMA ist ein Programm, das speziell für die Meta-Analyse entwickelt wurde. Als solches enthält es Funktionen zur automatischen Berechnung von Effektstärken, zur Durchführung grundlegender und erweiterter Metaanalysen und zur Erstellung von Grafiken in Publikationsqualität.
R ist ein allgemeines Statistikpaket. Während R keine intrinsische Unterstützung für die Metaanalyse hat, haben verschiedene Experten Verfahren für die grundlegende Analyse, für die kumulative Analyse, für die Meta-Regression, für die Publikationsverzerrung und mehr geschrieben. Da die Funktionalität von R und CMA vergleichbar ist, liegt der Hauptunterschied in der Benutzerfreundlichkeit und in den Optionen zum Anpassen der Ausgabe.
R ist eine befehlsgesteuerte Sprache, d. h., Sie geben Befehle ein oder verwenden ein Dialogfeld, um Befehle zu erstellen, die dann an das Programm gesendet werden. CMA ist ein menügesteuertes Programm, ähnlich wie Excel™.
Berechnen von Effektgrößen
In R müssen Sie die Effektstärke und -varianz für jede Studie berechnen und dann eine Datenbank mit diesen Effekten erstellen, bevor Sie die Metaanalyse ausführen. Wenn verschiedene Studien Daten in unterschiedlichen Formaten liefern, müssten Sie die Effektstärken und -varianzen mit verschiedenen Funktionen berechnen. Im Gegensatz dazu können Sie mit CMA Daten in mehr als 100 Formaten eingeben und die Effektgröße und -varianz für alle diese Formate berechnen. Mit CMA können Sie Daten für jede Studie in einem eigenen Format eingeben und so viele Formate wie nötig in derselben Analyse verwenden.
Analysen
R berechnet Werte und sendet diese zur Anzeige an ein DOS-ähnliches Fenster. In CMA ist der Analysebildschirm interaktiv – Sie können den Bildschirm interaktiv verwenden, um die Auswirkungen verschiedener Studien, die Auswirkungen alternativer Gewichtungsschemata usw. zu untersuchen.
Waldgrundstücke
Um ein Walddiagramm in R zu erstellen, müssen Sie mit Code arbeiten, der nicht besonders intuitiv ist. Im Gegensatz dazu kann das Waldgrundstück in CMA umfangreich angepasst werden.
Berichte
Die CMA erstellt einen zweiseitigen Text, der alle Statistiken enthält und als Vorlage für die Veröffentlichung dienen kann. Es bietet auch die Möglichkeit, den Bericht mit einer Erörterung zu kommentieren, was jede Statistik bedeutet, welche Annahmen bei der Berechnung der Statistik getroffen werden und wie diese Statistik richtig interpretiert wird. Das Programm fügt Referenzen ein und Sie können den Bericht mit einem Klick nach Word exportieren. Klicken Sie hier , um einen Beispielbericht zu sehen.
Vorhersage-Intervalle
Die gesamte Software berechnet das Konfidenzintervall. Dies sagt uns aus, wie genau wir die mittlere Effektstärke geschätzt haben, sagt aber nichts darüber aus, wie stark die Effektstärke zwischen den Studien variiert. Dies ist die Domäne des Vorhersageintervalls, und die meisten Publikationsrichtlinien für Metaanalysen ermutigen Forscher nun, das Vorhersageintervall anzugeben. Mit CMA können Sie das Vorhersageintervall in das Gesamtstrukturdiagramm einschließen. Darüber hinaus ist es das einzige Programm, das ein Diagramm erstellt, das die gesamte Verteilung der wahren Effekte anzeigt. Dieses Diagramm kann nach Word oder PowerPoint exportiert werden.
Video-Anleitungen
CMA enthält Video-Tutorials. In diesen Tutorials werden Fallstudien verwendet, die zeigen, wie eine Analyse von Anfang bis Ende durchgeführt wird und wie die Ergebnisse gemeldet werden. Wichtig ist, dass die Videos die Logik der einzelnen Schritte im Kontext der umfassenderen Analyse erklären. Sie können sich ein Video von Anfang bis Ende ansehen, um mehr über den gesamten Prozess zu erfahren. Sie können auch zu dem Teil des Videos springen, der für einen bestimmten Teil des Programms relevant ist.
Häufige Fehler vermeiden
Die überwiegende Mehrheit der zur Veröffentlichung eingereichten Metaanalysen enthält Fehler bei der Interpretation der Statistiken. CMA enthält einen Link zu PDFs, in denen diese häufigen (und manchmal schwerwiegenden) Fehler im Detail erläutert werden. Und die PDFs erklären, wie Sie diese Fehler in Ihrer Analyse vermeiden können.
Bietet CMA die gleichen Formeln wie R?
Ja. CMA enthält alle die gleichen Berechnungsformeln, wurde anhand von R validiert und liefert genau die gleichen Ergebnisse (siehe Dokumentation).
Kann CMA Daten aus R importieren?
Ja. Sie können das Datenblatt in R öffnen, die Daten in die Windows-Zwischenablage kopieren und dann in CMA einfügen. Dann teilen Sie CMA mit, welche Art von Daten sich in jeder Spalte befinden. Der Vorgang dauert nur wenige Augenblicke.
Umfassende Meta-Analyse
"I have used Comprehensive Meta‐Analysis II for the last 6 years to assist with a number of published meta‐analytic studies in the behavioral sciences. I have found the program to be flexible and powerful. I have also used CMA II in two graduate seminars focused on meta‐analysis. The students are able to learn the program quickly and appreciate how it structures their data sets and prevents some common mistakes made in meta‐analysis."
Alan J. Hawkins, Ph.D. - Professor of Family Life, Brigham Young University, Provo, UT
"Have had a great experience with CMA. Not only an intuitively simple‐to‐use, yet powerful, research tool, but also a great way to teach and introduce students to meta‐analysis."
Charles DiMaggio, PhD - Associate Clinical Professor, Columbia University, Departments of Anesthesiology and Epidemiology, New York, NY
Wie schneidet CMA im Vergleich zu Stata ab?
CMA ist ein Programm, das speziell für die Meta-Analyse entwickelt wurde. Als solches enthält es Funktionen zur automatischen Berechnung von Effektstärken, zur Durchführung grundlegender und erweiterter Metaanalysen und zur Erstellung von Grafiken in Publikationsqualität.
Stata ist ein Allzweck-Statistikpaket. Die Funktionsweise von Stata und CMA ist vergleichbar. Der Hauptunterschied liegt in der Benutzerfreundlichkeit und in den Optionen zum Anpassen der Ausgabe. Stata ist eine befehlsgesteuerte Sprache, was bedeutet, dass Sie Befehle eingeben oder ein Dialogfeld verwenden, um Befehle zu erstellen, die dann an das Programm gesendet werden. CMA ist ein menügesteuertes Programm, ähnlich wie Excel™.
Berechnen von Effektgrößen
Stata akzeptiert zusammenfassende Daten in nur drei Formaten: Ereignisse und Stichprobenumfang, Mittelwerte und Standardabweichungen oder (in einigen Fällen) Punktschätzung und Konfidenzintervall. Wenn Studien Daten in einem anderen Format bereitstellen, müssen Sie die Effektstärken und -varianzen manuell oder durch Schreiben von Code berechnen. Im Gegensatz dazu können Sie mit CMA Daten in mehr als 100 Formaten eingeben und die Effektgröße und -varianz für alle diese Formate berechnen. Ebenso wichtig ist, dass Stata verlangt, dass die Daten für alle Studien im gleichen Format eingegeben werden. Im Gegensatz dazu können Sie mit CMA Daten für jede Studie in einem eigenen Format eingeben und so viele Formate wie nötig in derselben Analyse verwenden.
Analysen
Stata berechnet Werte und sendet diese zur Anzeige an ein DOS-ähnliches Fenster. In CMA ist der Analysebildschirm interaktiv – Sie können den Bildschirm interaktiv verwenden, um die Auswirkungen verschiedener Studien, die Auswirkungen alternativer Gewichtungsschemata usw. zu untersuchen.
Waldgrundstücke
Das Waldgrundstück von Stata bietet nur wenige Optionen zur Anpassung. Sie enthält eine Spalte für den Namen der Studie und ein Symbol, das die Punktschätzung und das Konfidenzintervall darstellt. Im Gegensatz dazu kann das Waldgrundstück in CMA umfangreich angepasst werden.
Berichte
Die CMA erstellt einen zweiseitigen Text, der alle Statistiken enthält und als Vorlage für die Veröffentlichung dienen kann. Es bietet auch die Möglichkeit, den Bericht mit einer Erörterung zu kommentieren, was jede Statistik bedeutet, welche Annahmen bei der Berechnung der Statistik getroffen werden und wie diese Statistik richtig interpretiert wird. Das Programm fügt Referenzen ein und Sie können den Bericht mit einem Klick nach Word exportieren. Klicken Sie hier , um einen Beispielbericht zu sehen.
Vorhersage-Intervalle
Die gesamte Software berechnet das Konfidenzintervall. Dies sagt uns aus, wie genau wir die mittlere Effektstärke geschätzt haben, sagt aber nichts darüber aus, wie stark die Effektstärke zwischen den Studien variiert. Dies ist die Domäne des Vorhersageintervalls, und die meisten Publikationsrichtlinien für Metaanalysen ermutigen Forscher nun, das Vorhersageintervall anzugeben. Mit CMA können Sie das Vorhersageintervall in das Gesamtstrukturdiagramm einschließen. Darüber hinaus ist es das einzige Programm, das ein Diagramm erstellt, das die gesamte Verteilung der wahren Effekte anzeigt. Dieses Diagramm kann nach Word oder PowerPoint exportiert werden.
Video-Anleitungen
CMA enthält Video-Tutorials. In diesen Tutorials werden Fallstudien verwendet, die zeigen, wie eine Analyse von Anfang bis Ende durchgeführt wird und wie die Ergebnisse gemeldet werden. Wichtig ist, dass die Videos die Logik der einzelnen Schritte im Kontext der umfassenderen Analyse erklären. Sie können sich ein Video von Anfang bis Ende ansehen, um mehr über den gesamten Prozess zu erfahren. Sie können auch zu dem Teil des Videos springen, der für einen bestimmten Teil des Programms relevant ist.
Häufige Fehler vermeiden
Die überwiegende Mehrheit der zur Veröffentlichung eingereichten Metaanalysen enthält Fehler bei der Interpretation der Statistiken. CMA enthält einen Link zu PDFs, in denen diese häufigen (und manchmal schwerwiegenden) Fehler im Detail erläutert werden. Und die PDFs erklären, wie Sie diese Fehler in Ihrer Analyse vermeiden können.
Bietet CMA die gleichen Formeln wie Stata an?
Ja. Das Entwicklungsteam für CMA besteht aus einigen der gleichen Personen, die auch die Stata-Makros entwickelt haben. CMA enthält alle die gleichen Berechnungsformeln, wurde gegen Stata validiert und liefert genau die gleichen Ergebnisse (siehe Dokumentation). CMA bietet auch zusätzliche Optionen, enthält jedoch eine Schaltfläche mit der Option "Gleiche Optionen wie Stata verwenden", mit der alle Optionen so eingestellt werden, dass sie mit Stata übereinstimmen.
Kann CMA Daten aus Stata importieren?
Ja. Sie können das Datenblatt in Stata öffnen, die Daten in die Windows-Zwischenablage kopieren und dann in CMA einfügen. Dann teilen Sie CMA mit, welche Art von Daten sich in jeder Spalte befinden. Der Vorgang dauert nur wenige Augenblicke.
Umfassende Meta-Analyse
"Thank you for developing Comprehensive Meta‐Analysis. It is by far the best tool available for today’s meta‐analytic researcher. It provides flexibility for all possible types of data, it produces great colorful graphical displays, and the product support is unmatched! I have used a number of different programs for conducting meta‐analytic research over the last ten years, and CMA is the only product I recommend to my students and colleagues."
Karen Larwin, Ph.D. - Educational Foundations, Research Technology and Leadership, Beeghly College of Education, Youngstown State University, Youngstown, OH
"Our group has recently begun to conduct meta‐analyses within our area of research, i.e. psychooncology and health psychology, and we have found CMA extremely useful. CMA distinguishes itself from other available meta‐analysis software by the various options to explore and adjust for possible publication bias, as well as by providing several options to explore possible moderators, not only categorical but also continuous. We encourage our PhD students to conduct quantitative systematic reviews as a part of their dissertation whenever possible. The clear menu‐driven approach of CMA makes it easy to use for beginners, so that they can focus their energy on the analytical aspects of metaanalysis, rather than on the technical issues of using the software."
Bobby (Robert) Zachariae - Professor, dr.med., Psycho‐oncology Research Unit, Aarhus University Hospital, Denmark
Wie schneidet CMA im Vergleich zu SPSS ab?
CMA ist ein Programm, das speziell für die Meta-Analyse entwickelt wurde. Als solches enthält es Funktionen zur automatischen Berechnung von Effektstärken, zur Durchführung grundlegender und erweiterter Metaanalysen und zur Erstellung von Grafiken in Publikationsqualität.
SPSS ist ein universelles Statistikpaket ohne intrinsische Unterstützung für Metaanalysen. David Wilson hat jedoch Makros geschrieben, die in SPSS integriert werden können und eine grundlegende Metaanalyse, eine Varianzanalyse und eine Metaregression durchführen.
Berechnen von Effektgrößen
In jeder Meta-Analyse beginnen Sie mit den veröffentlichten zusammenfassenden Daten für jede Studie und berechnen den Behandlungseffekt (oder die Effektstärke). Wenn eine Studie z. B. die Anzahl der Ereignisse in jeder Gruppe angibt, können Sie das Chancenverhältnis berechnen. Wenn in einer Studie Mittelwerte und Standardabweichungen angegeben sind, können Sie auch die standardisierte Mittelwertdifferenz berechnen. Darüber hinaus müssen Sie die Varianz für jede Effektgröße berechnen.
Wilsons Makros erfordern, dass der Benutzer für jede Studie eine Effektstärke und Varianz berechnet und diese Werte dann dem Programm zur Verfügung stellt. Daher muss der Benutzer diese Werte entweder separat berechnen und dann als Daten eingeben oder Code schreiben, um diese Werte in SPSS zu berechnen.
Im Gegensatz dazu geben Sie bei CMA die Daten direkt in fast jedem Format ein, und das Programm berechnet automatisch die Effektstärke und -varianz.
Analysen und Waldparzellen
Die Makros von Wilson melden alle relevanten Statistiken, erstellen jedoch keine Grafiken, wie z. B. ein Walddiagramm. CMA ist in der Lage, ein Walddiagramm zu erstellen, das eine Schlüsselrolle dabei spielen kann, dem Forscher zu helfen, die Daten zu interpretieren und an andere weiterzugeben.
Berichte
Die CMA erstellt einen zweiseitigen Text, der alle Statistiken enthält und als Vorlage für die Veröffentlichung dienen kann. Es bietet auch die Möglichkeit, den Bericht mit einer Erörterung zu kommentieren, was jede Statistik bedeutet, welche Annahmen bei der Berechnung der Statistik getroffen werden und wie diese Statistik richtig interpretiert wird. Das Programm fügt Referenzen ein und Sie können den Bericht mit einem Klick nach Word exportieren. Klicken Sie hier , um einen Beispielbericht zu sehen.
Vorhersage-Intervalle
Die gesamte Software berechnet das Konfidenzintervall. Dies sagt uns aus, wie genau wir die mittlere Effektstärke geschätzt haben, sagt aber nichts darüber aus, wie stark die Effektstärke zwischen den Studien variiert. Dies ist die Domäne des Vorhersageintervalls, und die meisten Publikationsrichtlinien für Metaanalysen ermutigen Forscher nun, das Vorhersageintervall anzugeben. Mit CMA können Sie das Vorhersageintervall in das Gesamtstrukturdiagramm einschließen. Darüber hinaus ist es das einzige Programm, das ein Diagramm erstellt, das die gesamte Verteilung der wahren Effekte anzeigt. Dieses Diagramm kann nach Word oder PowerPoint exportiert werden.
Video-Anleitungen
CMA enthält Video-Tutorials. In diesen Tutorials werden Fallstudien verwendet, die zeigen, wie eine Analyse von Anfang bis Ende durchgeführt wird und wie die Ergebnisse gemeldet werden. Wichtig ist, dass die Videos die Logik der einzelnen Schritte im Kontext der umfassenderen Analyse erklären. Sie können sich ein Video von Anfang bis Ende ansehen, um mehr über den gesamten Prozess zu erfahren. Sie können auch zu dem Teil des Videos springen, der für einen bestimmten Teil des Programms relevant ist.
Häufige Fehler vermeiden
Die überwiegende Mehrheit der zur Veröffentlichung eingereichten Metaanalysen enthält Fehler bei der Interpretation der Statistiken. CMA enthält einen Link zu PDFs, in denen diese häufigen (und manchmal schwerwiegenden) Fehler im Detail erläutert werden. Und die PDFs erklären, wie Sie diese Fehler in Ihrer Analyse vermeiden können.
Bietet CMA die gleichen Formeln wie SPSS?
SPSS selbst bietet keine Unterstützung für Meta-Analysen. Wilsons Makros verwenden die gleichen Formeln wie CMA (CMA bietet auch zusätzliche Optionen) und liefern daher identische Ergebnisse. Dies setzt natürlich voraus, dass der Benutzer die gleichen Formeln verwendet hat, um die Effektstärken und die Varianz für jede Studie zu berechnen.
Kann CMA Daten aus SPSS importieren?
Ja. Sie können das Datenblatt in SPSS öffnen, die Daten in die Windows-Zwischenablage kopieren und dann in CMA einfügen. Dann teilen Sie CMA mit, welche Art von Daten sich in jeder Spalte befinden.
Umfassende Meta-Analyse
"Comprehensive Meta‐Analysis is, literally speaking, the most comprehensive and user friendly metaanalysis “package” program. It excellently accommodates both advanced and beginning users’ needs at the same time and different levels of needs over time. Among numerous laudable features, this package program provides the most comprehensive and advanced solution for testing publication bias. Using Excel‐like interfaces, moderator analyses are very easy to do! It would be a great loss for any competent researcher and practitioner to overlook this impressive package program."
In‐Sue Oh, PhD - Department of Management, Virginia Commonwealth University
"Comprehensive Meta‐Analysis has been the perfect tool for all of my meta‐analysis needs. From calculating effect sizes to examining moderator effects to testing publication bias to building visually appealing forest plots, this program has it all. Its simplicity and straightforward design makes it easy to use for those just learning this data analysis technique. Additionally, with all that is included, this program is also great for those wishing to run more sophisticated analyses."
Joshua Swift, PhD - University of Alaska, Anchorage
Wie schneidet CMA im Vergleich zu SAS ab?
CMA ist ein Programm, das speziell für die Meta-Analyse entwickelt wurde. Als solches enthält es Funktionen zur automatischen Berechnung von Effektstärken, zur Durchführung grundlegender und erweiterter Metaanalysen und zur Erstellung von Grafiken in Publikationsqualität.
SAS ist ein universelles Statistikpaket ohne intrinsische Unterstützung für Metaanalysen. David Wilson hat Makros geschrieben, die in SAS integriert werden können, und führt eine grundlegende Metaanalyse, eine Varianzanalyse und eine Metaregression durch.
Berechnen von Effektgrößen
In jeder Meta-Analyse beginnen Sie mit den veröffentlichten zusammenfassenden Daten für jede Studie und berechnen den Behandlungseffekt (oder die Effektstärke). Wenn eine Studie z. B. die Anzahl der Ereignisse in jeder Gruppe angibt, können Sie das Chancenverhältnis berechnen. Wenn in einer Studie Mittelwerte und Standardabweichungen angegeben sind, können Sie auch die standardisierte Mittelwertdifferenz berechnen. Darüber hinaus müssen Sie die Varianz für jede Effektgröße berechnen.
Wilsons Makros erfordern, dass der Benutzer für jede Studie eine Effektstärke und Varianz berechnet und diese Werte dann dem Programm zur Verfügung stellt. Daher muss der Benutzer diese Werte entweder separat berechnen und dann als Daten eingeben oder Code schreiben, um diese Werte in SAS zu berechnen.
Im Gegensatz dazu geben Sie bei CMA die Daten direkt in fast jedem Format ein, und das Programm berechnet automatisch die Effektstärke und -varianz.
Analysen und Waldparzellen
Die Makros von Wilson melden alle relevanten Statistiken, erstellen jedoch keine Grafiken, wie z. B. ein Walddiagramm. CMA ist in der Lage, ein Walddiagramm zu erstellen, das eine Schlüsselrolle dabei spielen kann, dem Forscher zu helfen, die Daten zu interpretieren und an andere weiterzugeben.
Berichte
Die CMA erstellt einen zweiseitigen Text, der alle Statistiken enthält und als Vorlage für die Veröffentlichung dienen kann. Es bietet auch die Möglichkeit, den Bericht mit einer Erörterung zu kommentieren, was jede Statistik bedeutet, welche Annahmen bei der Berechnung der Statistik getroffen werden und wie diese Statistik richtig interpretiert wird. Das Programm fügt Referenzen ein und Sie können den Bericht mit einem Klick nach Word exportieren. Klicken Sie hier , um einen Beispielbericht zu sehen.
Vorhersage-Intervalle
Die gesamte Software berechnet das Konfidenzintervall. Dies sagt uns aus, wie genau wir die mittlere Effektstärke geschätzt haben, sagt aber nichts darüber aus, wie stark die Effektstärke zwischen den Studien variiert. Dies ist die Domäne des Vorhersageintervalls, und die meisten Publikationsrichtlinien für Metaanalysen ermutigen Forscher nun, das Vorhersageintervall anzugeben. Mit CMA können Sie das Vorhersageintervall in das Gesamtstrukturdiagramm einschließen. Darüber hinaus ist es das einzige Programm, das ein Diagramm erstellt, das die gesamte Verteilung der wahren Effekte anzeigt. Dieses Diagramm kann nach Word oder PowerPoint exportiert werden.
Video-Anleitungen
CMA enthält Video-Tutorials. In diesen Tutorials werden Fallstudien verwendet, die zeigen, wie eine Analyse von Anfang bis Ende durchgeführt wird und wie die Ergebnisse gemeldet werden. Wichtig ist, dass die Videos die Logik der einzelnen Schritte im Kontext der umfassenderen Analyse erklären. Sie können sich ein Video von Anfang bis Ende ansehen, um mehr über den gesamten Prozess zu erfahren. Sie können auch zu dem Teil des Videos springen, der für einen bestimmten Teil des Programms relevant ist.
Häufige Fehler vermeiden
Die überwiegende Mehrheit der zur Veröffentlichung eingereichten Metaanalysen enthält Fehler bei der Interpretation der Statistiken. CMA enthält einen Link zu PDFs, in denen diese häufigen (und manchmal schwerwiegenden) Fehler im Detail erläutert werden. Und die PDFs erklären, wie Sie diese Fehler in Ihrer Analyse vermeiden können.
Bietet CMA die gleichen Formeln wie SAS an?
SAS selbst bietet keine Unterstützung für Meta-Analysen. Wilsons Makros verwenden die gleichen Formeln wie CMA (CMA bietet auch zusätzliche Optionen) und liefern daher identische Ergebnisse. Dies setzt natürlich voraus, dass der Benutzer die gleichen Formeln verwendet hat, um die Effektstärken und die Varianz für jede Studie zu berechnen.
Kann CMA Daten aus SAS importieren?
Ja. Da SAS Copy-and-Paste nicht unterstützt, ist es nicht möglich, die Daten einfach in CMA zu kopieren. SAS ist jedoch in der Lage, Daten in eine Datei zu exportieren, die dann in CMA importiert werden kann.
Umfassende Meta-Analyse
"While I was looking for a computer program for meta‐analysis, I did a thorough search and compared all available programs I located. I decided to use CMA because of its versatility and authoritativeness. It allows me to code data of various formats and conduct all kinds of analysis – Q tests, meta‐regression, sensitivity analysis, etc. It also provides results associated with both the fixed‐effects and randomeffects models. Furthermore, the program is developed by a team of leading scholars in meta‐analysis. I feel lucky to be able to find a program through which I can draw on the expertise of so many outstanding experts."
Shaofeng Li, Ph.D. - Candidate in Second Language Studies, Michigan State University, East Lansing, MI
"(1) Working with your staff and the software itself made computer installation and start up incredibly easy. (2) Instructing my students (seniors in a capstone research intensive course) on how to use the software was also remarkably easy. They did far more with the software than I had expected and made some elegant looking figures for their senior presentations. (3) Meta‐analysis was a new technique for our whole department (PUI institution), and the oral presentations by my students using the CMA software and graphics impressed faculty immensely."
Susan B. Chaplin - Department of Biology, University of St. Thomas, St. Paul, MN
Wie schneidet CMA im Vergleich zu Excel ab?
Excel ist ein Tabellenkalkulationsprogramm ohne intrinsische Unterstützung für Metaanalysen. Es ist zwar möglich, alle Meta-Analyse-Formeln in Excel zu programmieren, dies erfordert jedoch die Kenntnis der Formeln und einen erheblichen Zeitaufwand für Entwicklung und Tests. Außerdem gibt es in Excel keinen Mechanismus, der zum Erstellen eines Walddiagramms verwendet werden kann.
Im Gegensatz dazu sind all diese Funktionen in CMA integriert.
Umfassende Meta-Analyse
Wie schneidet CMA im Vergleich zu Metawin ab?
CMA und Metawin sind beides dedizierte Meta-Analyse-Programme, aber CMA umfasst eine viel breitere und besser entwickelte Palette von Optionen.
Berechnen von Effektgrößen
In jeder Meta-Analyse beginnen Sie mit den veröffentlichten zusammenfassenden Daten für jede Studie und berechnen den Behandlungseffekt (oder die Effektstärke). Wenn eine Studie z. B. die Anzahl der Ereignisse in jeder Gruppe angibt, können Sie das Chancenverhältnis berechnen. Wenn in einer Studie Mittelwerte und Standardabweichungen angegeben sind, können Sie auch die standardisierte Mittelwertdifferenz berechnen. Darüber hinaus müssen Sie die Varianz für jede Effektgröße berechnen.
Sowohl Metawin als auch CMA ermöglichen es Ihnen, zusammenfassende Daten einzugeben und die Effektgröße aus diesen Daten zu berechnen. CMA wird jedoch mit einer viel breiteren Palette von Datenformaten arbeiten. Metawin akzeptiert Daten in einigen Formaten, in denen CMA mehr als 100 akzeptieren kann. Metawin erfordert, dass alle Studien Daten im gleichen Format liefern, während CMA es Ihnen ermöglicht, Daten für jede Studie in ihrem eigenen Format einzugeben. Metawin kann mit einigen Indizes des Behandlungseffekts (oder der Effektstärke) arbeiten, bei denen die CMA mehr als 15 umfasst.
Analysen
Metawin führt die Analyse durch und zeigt die berechneten Werte an. CMA zeigt alle Werte als Teil eines scrollbaren Rasters an, das die Analyse transparent macht – Sie können sehen, welche Studien in die Analyse einbezogen werden, wie die Studien gewichtet wurden und so weiter. CMA enthält auch einen viel umfangreicheren Satz von Berechnungsoptionen.
Waldgrundstücke
In CMA können Sie das Diagramm vollständig anpassen, um sicherzustellen, dass sich jede Studie deutlich abhebt, sodass das Diagramm auf der Seite richtig proportioniert ist, alle relevanten Spalten enthält und so weiter. In Metawin ist der Plot sehr einfach und erlaubt eine Spalte für Studiennamen, aber wenig Kontrolle über die Formatierung.
Berichte
Die CMA erstellt einen zweiseitigen Text, der alle Statistiken enthält und als Vorlage für die Veröffentlichung dienen kann. Es bietet auch die Möglichkeit, den Bericht mit einer Erörterung zu kommentieren, was jede Statistik bedeutet, welche Annahmen bei der Berechnung der Statistik getroffen werden und wie diese Statistik richtig interpretiert wird. Das Programm fügt Referenzen ein und Sie können den Bericht mit einem Klick nach Word exportieren. Klicken Sie hier , um einen Beispielbericht zu sehen.
Vorhersage-Intervalle
Die gesamte Software berechnet das Konfidenzintervall. Dies sagt uns aus, wie genau wir die mittlere Effektstärke geschätzt haben, sagt aber nichts darüber aus, wie stark die Effektstärke zwischen den Studien variiert. Dies ist die Domäne des Vorhersageintervalls, und die meisten Publikationsrichtlinien für Metaanalysen ermutigen Forscher nun, das Vorhersageintervall anzugeben. Mit CMA können Sie das Vorhersageintervall in das Gesamtstrukturdiagramm einschließen. Darüber hinaus ist es das einzige Programm, das ein Diagramm erstellt, das die gesamte Verteilung der wahren Effekte anzeigt. Dieses Diagramm kann nach Word oder PowerPoint exportiert werden.
Video-Anleitungen
CMA enthält Video-Tutorials. In diesen Tutorials werden Fallstudien verwendet, die zeigen, wie eine Analyse von Anfang bis Ende durchgeführt wird und wie die Ergebnisse gemeldet werden. Wichtig ist, dass die Videos die Logik der einzelnen Schritte im Kontext der umfassenderen Analyse erklären. Sie können sich ein Video von Anfang bis Ende ansehen, um mehr über den gesamten Prozess zu erfahren. Sie können auch zu dem Teil des Videos springen, der für einen bestimmten Teil des Programms relevant ist.
Häufige Fehler vermeiden
Die überwiegende Mehrheit der zur Veröffentlichung eingereichten Metaanalysen enthält Fehler bei der Interpretation der Statistiken. CMA enthält einen Link zu PDFs, in denen diese häufigen (und manchmal schwerwiegenden) Fehler im Detail erläutert werden. Und die PDFs erklären, wie Sie diese Fehler in Ihrer Analyse vermeiden können.
Umfassende Meta-Analyse
"I have used Comprehensive Meta‐Analysis II for the last 6 years to assist with a number of published meta‐analytic studies in the behavioral sciences. I have found the program to be flexible and powerful. I have also used CMA II in two graduate seminars focused on meta‐analysis. The students are able to learn the program quickly and appreciate how it structures their data sets and prevents some common mistakes made in meta‐analysis."
Alan J. Hawkins, Ph.D. - Professor of Family Life, Brigham Young University, Provo, UT
"Have had a great experience with CMA. Not only an intuitively simple‐to‐use, yet powerful, research tool, but also a great way to teach and introduce students to meta‐analysis."
Charles DiMaggio, PhD - Associate Clinical Professor, Columbia University, Departments of Anesthesiology and Epidemiology, New York, NY
Umfassende Meta-Analyse
Comprehensive Meta-Analysis (CMA) ist ein leistungsstarkes Computerprogramm für Meta-Analysen. Das Programm verbindet Benutzerfreundlichkeit mit einer breiten Palette von Berechnungsoptionen und anspruchsvollen Grafiken.