Behandlungseffekte, Effektgrößen und Punktschätzungen

Meta-Analysten, die mit medizinischen Studien arbeiten, verwenden häufig den Begriff "Behandlungseffekt", und es wird manchmal angenommen, dass sich dieser Begriff auf Odds Ratios, Risikoverhältnisse oder Risikodifferenzen bezieht, die in medizinischen Meta-Analysen üblich sind. In ähnlicher Weise verwenden Meta-Analysten, die in den Sozialwissenschaften arbeiten, häufig den Begriff "Effektgröße", und es wird manchmal angenommen, dass sich dieser Begriff auf standardisierte Mittelwertunterschiede oder auf Korrelationen bezieht, die in sozialwissenschaftlichen Meta-Analysen üblich sind.

Tatsächlich können sowohl "Behandlungseffekt" als auch "Effektgröße" verwendet werden (und werden auf dieser Website auch verwendet), um sich auf die gleiche Reihe von Indizes zu beziehen - Odds Ratios, Risikoverhältnisse, Risikodifferenzen, standardisierte Mittelwertdifferenzen, rohe Mittelwertdifferenzen, Korrelationen, Ratenverhältnisse, Ratenunterschiede und Hazard Ratios.

Der Unterschied zwischen "Behandlungseffekt" und "Effektgröße" liegt nicht im Index, sondern in der Substanz der Meta-Analyse. Wenn die Meta-Analyse die Beziehung zwischen zwei Variablen oder den Unterschied zwischen zwei Gruppen untersucht, kann ihr Index als "Effektgröße" bezeichnet werden. Wenn die Beziehung oder die Gruppierung auf einer gezielten Intervention beruht, kann der Index auch als "Behandlungseffekt" bezeichnet werden.

So könnte beispielsweise der Unterschied zwischen behandelten und Kontrollgruppen oder zwischen Intervention-A und Intervention-B entweder als Behandlungseffekt oder als Effektgröße bezeichnet werden. Im Gegensatz dazu wäre der Unterschied zwischen asbestexponierten und nicht asbestexponierten Gruppen oder der Unterschied zwischen Männern und Frauen eine Effektgröße, aber kein Behandlungseffekt.

Eine Effektgröße (und ein Behandlungseffekt) zeichnet sich dadurch aus, dass sie sich mit Effekten befasst. Andere Meta-Analysen befassen sich nicht mit den Auswirkungen, sondern versuchen vielmehr, die Ereignisrate oder den Mittelwert in einer Gruppe zu einem bestimmten Zeitpunkt zu schätzen. Zum Beispiel: "Wie hoch ist das Risiko einer Borreliose-Erkrankung in Wabash" oder "Wie hoch ist die durchschnittliche SAT-Punktzahl für alle Schüler in Utah". Diese Art von Indizes werden einfach "Punktschätzungen" genannt, eine allgemeine Kategorie, die die Kategorie Effektgröße umfasst, die wiederum Behandlungseffekte einschließt.

Glücklicherweise sind diese Unterscheidungen größtenteils unbedeutend. In jeder Meta-Analyse und in der CMA sind die Mechanismen zur Berechnung von Effekten, zur Durchführung von Analysen und zur Präsentation von Daten für alle diese Arten von Daten weitgehend gleich.